Σεμινάρια SPSS

Στατιστική ανάλυση δεδομένων με το στατιστικό λογισμικό πρόγραμμα SPSS. Τα μαθήματα στατιστικής και τα σεμινάρια SPSS προσαρμόζονται ανάλογα με τις απαιτήσεις και το επίπεδο γνώσεων στατιστικής των ενδιαφερόμενων αλλά και τις εφαρμογές. Τα εκπαιδευτικά σεμινάρια οργανώνονται από στατιστικολόγους και εξειδικευμένους επιστήμονες στη στατιστική ανάλυση. Το αντικείμενο των Σεμιναριών περιλαμβάνει:

Βασικές έννοιες στατιστικής

• Πιθανότητες. Αξιώματα πιθανοτήτων
• Είδη μεταβλητών (ποιοτικές, ποσοτικές, διακριτές, συνεχείς).
• Κατανομές συχνοτήτων. Η κανονική κατανομή
• Περιγραφικά μέτρα κεντρικής τάσης και διακύμανσης
• Έλεγχος υποθέσεων και εκτίμηση διαστημάτων εμπιστοσύνης.
• Η μηδενική υπόθεση. Έλεγχος της υπόθεσης και σφάλματα του ελέγχου.
• Δειγματοληψία (Απλή τυχαία, Συστηματική, Στρωματοποιημένη, Κατά συστάδες, Πολυσταδιακή)

Βασικές λειτουργίες του λογισμικού SPSS

• Εισαγωγή στο περιβάλλον εργασίας του στατιστικού προγράμματος SPSS
• Εισαγωγή δεδομένων στον Data Editor του SPSS
• Μεταφορά δεδομένων από άλλα λογισμικά προγράμματα (π.χ. Excel, Access) στο SPSS
• Καθορισμός ιδιοτήτων μεταβλητών (variable view)
• Διαχείριση αρχείων δεδομένων (data), αποτελεσμάτων (output) και κώδικα (syntax)

Βασικές στατιστικές αναλύσεις με το SPSS

• Περιγραφική στατιστική ανάλυση (descriptive statistics)
• Έλεγχος δεδομένων – ακραίες τιμές (outliers) – χαμένες μετρήσεις (missing data)
• Διαχείρηση δεδομένων – μεταβλητών (select cases-επιλογή περιπτώσεων, sort cases-ταξινόμηση, recode-ανακωδικοποίηση, compute-υπολογισμοί νέων μεταβλητών, split flie-διαχωρισμός αποτελεσμάτων, transpose-αντιμετάθεση κ.α.)
• Περιγραφικά μέτρα κεντρικής θέσης (π.χ. μέσος όρος, διάμεσος)
• Περιγραφικά μέτρα διασποράς (π.χ. διακύμανση, τυπική απόκλιση, τυπικό σφάλμα)
• Πίνακες διπλής εισόδου (cross-tabs) – Έλεγχος Χ²
• Μελέτη συσχέτισης (correlations)
• Έλεγχοι μέσων τιμών (t-test)
• Ανάλυση Διακύμανσης (Analysis of Variance, ANOVA)
• Δημιουργία γραφημάτων (Ραβδογράμματα, ιστογράμματα, Boxplots, Steam-and-leaf plots, Scatter plots, Pareto)
• Τροποποίηση και διαμόρφωση γραφημάτων και πινάκων
• Τροποποίηση αποτελεσμάτων μέσω του Pivot Table Editor

Ειδικές στατιστικές αναλύσεις με το SPSS

• Εισαγωγή στην έννοια της τμηματοποίησης και της δημιουργίας ομάδων
• Παραγοντική ανάλυση – Factor Analysis
• Ανάλυση Συστάδων – Cluster Analysis
• Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα (Generalized linear models)
• Έλεγχοι για επαναλαμβανόμενες μετρήσεις (repeated measures)
• Πολυπαραγοντικές αναλύσεις (regression, MANCOVA)
• Λογιστική παλινδρόμηση (Logistic regression)
• Αναλύσεις επιβίωσης (survival analysis, Kaplan-Meier, Cox regression)
• Έλεγχος ποιότητας (Quality Control)
• Έλεγχος αξιοπιστίας και επαναληψιμότητας μετρήσεων
• Receiver Operator Curve analysis (ROC)
• Παραμετρικές και μη παραμετρικές στατιστικές δοκιμασίες

H Στατιστική Ανάλυση με το SPSS στην πράξη

• Εφαρμογές – παραδείγματα
• Επίλυση προβλημάτων – διερεύνηση υποθέσεων